В последнее время у меня не было времени писать какие-либо статьи про ставки на киберспорт, поэтому я подумал, что опубликую несколько последних визуальных данных, которые я разослал различным клиентам за последние несколько недель, с некоторыми краткими объяснениями того, что они влекут за собой, нравятся и любые вопросы не стесняйтесь чтобы связаться со мной в моих социальных сетях.
Моя недавняя модель, над которой я работал, — это модель ожидаемых точек, некоторые из которых я размещал здесь ранее (поищите на этом сайте ставок на спорт, и вы найдете объяснения для модели). Это обновленная таблица SkyBet League 1.
Я составляю их одновременно для всех английских лиг, и это полезный инструмент, позволяющий увидеть, как «должна» работать команда, и я обновляю их еженедельно.
Это мои новые эхолоты, вдохновленные ребятами из Analysis Evolved. Они предназначены для того, чтобы показать направление прохода команды. Это пример ПСЖ в форме 3-4-2-1.
Опять же, я могу скомпилировать их для любой команды в мире, если у меня есть данные. Ниже показан индивидуальный гидролокатор Тьяго Силвы.
Первый рисунок в этом наборе — это временная шкала xG, предназначенная для отображения xG двух команд в определенной игре, а вторая и третья графика — карты пасов двух команд из одной игры.
Используя математическое уравнение, называемое выпуклым корпусом, мы можем показать позиции, в которых данный игрок, кажется, в среднем перехватывает мяч.
Это изображение показывает успех Эрнандеса и Павара за Францию на чемпионате мира 2018 года в России, вдохновленный Дэвидом Самптером, известным математиком. после того, как прочитал его книгу «Футболматика».
И, наконец, радары игроков из ставок на компьютерные игры. Они становятся все более популярным инструментом при разведке игроков, и большой объем данных может быть отображен одним глазом в приятной визуальной обстановке.